Серебряный партнер форума — Сбер Банк (Беларусь) — представил практический опыт внедрения искусственного интеллекта, автоматизации банковских процессов и развития цифровых продуктов.
Сбер Банк (Беларусь) сокращает срок разработки ML-моделей с 40 дней до одного.
На сессии «AI-трансформация» Игорь Дубонос, заместитель директора департамента управления данными, и Максим Яковлев, руководитель проекта, представили подход Сбер Банка (Беларусь) к ускорению разработки моделей машинного обучения. Благодаря развитию платформы данных, собственной GPU-инфраструктуры и автоматизации обучения банк движется от длительной ручной разработки к целостному конвейеру создания и внедрения ML-моделей.
Если ранее разработка модели занимала около 40 дней, то в целевой модели процесса этот срок сокращается до одного дня. Для типовых моделей текущий показатель составляет менее 10 дней, а разработка прототипа до пилота занимает восемь дней.
Технологическая основа изменений — данные из более чем 80 источников и свыше 10 000 таблиц, собственный GPU-кластер и автоматизированные инструменты разработки. AutoML применяется для типовых задач, модели проходят A/B-тестирование, а 80 % моделей находятся под автоматическим мониторингом с возможностью переобучения без участия человека.
Такой подход позволяет ускорить эксперименты с продуктами, быстрее проверять гипотезы и развивать модели на основе данных. Технологичность в данном случае выражается не только в использовании искусственного интеллекта, но и в перестройке всего процесса — от подготовки данных до внедрения и контроля качества моделей.
Дмитрий Касинский, начальник отдела аналитики и координации AI, представил кейсы внедрения искусственного интеллекта в процессы Сбера в докладе «10 минут вместо 24 часов: практические кейсы внедрения AI в процессы Сбер BY». Выступление показало, как применение ИИ помогает пересматривать привычные процессы и сокращать время выполнения задач.
Практические кейсы цифровизации рассматривались и во второй день форума. Марина Козакевич, менеджер Департамента микро и малого бизнеса, представила тему «Рабочее место клиентского менеджера в CRM: путь от Excel к единому центру управления рабочим днем». Оксана Василевич, менеджер проектов департамента банковских технологий и инфраструктурных проектов, выступила с докладом «Путь контура: как мы строили нагрузочное тестирование, и что из этого получилось».
Виолетта Езерская, СMO, выступила на сессии «HR & MarTech: люди и клиенты в центре цифровой трансформации» с докладом «Агенты. Бренды. Жизнь». Как AI меняет поведение, лояльность и бренд-стратегию. Он был посвящен влиянию искусственного интеллекта на взаимодействие брендов с аудиторией и развитие маркетинговых подходов.
«БАНКИТ-2026» стал площадкой для обмена профессиональным опытом и обсуждения практических решений, которые определяют развитие банковских технологий, клиентских сервисов и цифровой инфраструктуры.